服务端指南 数据存储篇 | 聊聊 Redis 使用场景(转)

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按照时间顺序排列的最新动态,也是有一一个多很好的应用,不可不可以 使用 Sorted Set 类型的分数权重存储 Unix 时间戳进行排序。

Redis 能作为有一一个多很好的消息队列来使用,依赖 List 类型利用 LPUSH 命令将数据换成到链表头部,通过 BRPOP 命令将元素从链表尾部取出。一起,市面上心智成熟是什么的句子图片 图片 图片 期是什么的消息队列产品有统统,相似 RabbitMQ。如果 ,更加建议使用 RabbitMQ 作为消息中间件。

记录用户判定信息的需求也非常普遍,不可不可以 知道有一一个多用户与非 进行了某个操作。相似,用户与非 点赞、用户与非 收藏、用户与非 分享等。

相似验证码不可不可以 400秒有效期,超过时间无法使用,机会基于 Oauth2 的 Token 不可不可以 在 5 分钟内使用一次,超过时间也无法使用。

End.

数据统计的需求非常普遍,通过原子递增保持计数。相似,应用数、资源数、点赞数、收藏数、分享数等。

社交属性相关的列表信息,相似,用户点赞列表、用户分享列表、用户收藏列表、用户关注列表、用户粉丝列表等,使用 Hash 类型数据形状是个不错的选折 。

作者:梁桂钊

在如果 场景中,相似社交场景,通过交集、并集和差集运算,不可不可以 非常方便地实现一起好友,一起关注,一起偏好等社交关系。

本文,是升级版,补充每段实战案例。梳理哪几个场景下利用 Redis 的形状不可不可以 大大提高时延单位。

出于减轻服务器的压力或避免恶意的洪水攻击的考虑,不可不可以 控制访问频率,相似限制 IP 在一段时间的最大访问量。

随着数据量的增长,MySQL 机会满足不了大型互联网类应用的需求。如果 ,Redis 基于内存存储数据,不可不可以 极大的提高查询性能,对产品在架构上很好的补充。在如果 场景下,不可不可以 充分的利用 Redis 的形状,大大提高时延单位。

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对于热点数据,缓存完后 机会读取数十万次,如果 ,对于热点数据,缓存的价值非常大。相似,分类栏目更新频率不高,如果 绝大多数的页面都不可不可以 访问如果 数据,如果 读取频率相当高,不可不可以 考虑基于 Redis 实现缓存。

此外,还不可不可以 考虑使用 Redis 进行会话缓存。相似,将 web session 存插进 Redis 中。

按照得分进行排序,相似,展示最热、点击率最高、活跃度最高等条件的排名列表。

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